职脉

把散落的岗位、公司与技能，编织成一张可以检索、推理和行动的职业关系网。

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PROPOSITION问题命题

招聘信息数量庞大，却常常停留在关键词列表。真正困难的是识别技能关系、公司差异、岗位变化和个人选择之间的连接，并让系统在外部数据不可用时仍然诚实地表达失败。

FIG. 01.1岗位—公司—技能关系织网

SYSTEM ANATOMY系统全貌

以批次、范围哈希和生命周期规则管理岗位变化，避免局部抓取误判下线。

实体抽取进入知识图谱，岗位语义进入向量库，混合检索保留来源证据。

公共事实由独立 Provider 持有，Agent 只通过版本化协议访问，不伪装依赖故障。

React、FastAPI 与本地应用壳共同构成可浏览、可研究、可保存的个人工具。

FIG. 01.2从抓取批次到回答的证据链

HARD DECISIONS最难的决定

DECISION 01

让公共事实、用户数据和推理运行时拥有明确所有者。Provider 下线时，用户域仍然可用，检索请求返回结构化依赖错误。

DECISION 02

一次不完整抓取不能证明岗位消失。只有范围一致的完整批次连续缺失，才有资格触发生命周期变化。

FIG. 01.3岗位生命周期状态迁移

EVIDENCE留下的证据

12,072唯一岗位

159,606技能关系

9,658当前岗位向量

734Python 测试

FIG. 01.4公共事实与用户域所有权剖面

FIG. 01.5数据规模比例图

EPILOGUE / 尾声

职脉最终不是一张更复杂的职位表，而是一套把变化、证据和个人决策放在同一条链路上的职业研究工具。