面试蓝图
根据方向、难度、岗位描述与问题预算生成本场训练的阶段计划。
PROJECT FOLIO02
Interforge
问砺
技术知识只有经过连续追问、表达和取舍，才真正成为面试能力。
- Agent
- State Machine
- SSE
- RAG
- Production
- 02.01卷首：知识需要被锻打
- 02.02命题：单轮问答的错觉
- 02.03图版：五阶段面试剧本
- 02.04图版：问题预算分配
- 02.05图版：追问决策分支
- 02.06剖面：三级记忆
- 02.07场景：一次回答如何改变后续
- 02.08故障：低相关召回为何要降级
- 02.09证据：预算、强度与版本
- 02.10尾声：把知识练成表达
单轮问答很容易给人掌握知识的错觉。真实技术面试会沿着项目选择、回答漏洞和工程边界持续深入，还要在有限题量中覆盖项目、技术、代码与总结。
多阶段状态机
从开场到项目、技术、代码和总结，显式控制推进条件与问题预算。
动态追问
根据回答质量决定继续深入、提供引导或切换话题，而不是照题库朗读。
完整回看
流式对话、代码提交、话题摘要和跨会话偏好共同形成可复盘过程。
为什么问题数量必须是预算
面试长度是产品约束。阶段计划必须在有限题量中分配深度，不能让一个话题无限吞噬后续环节。
为什么检索召回允许降级
低相关内容比没有内容更危险。题库不足时明确退回模型能力，不把噪声伪装成参考依据。
EPILOGUE / 尾声
问砺关注的不是给出标准答案，而是让使用者在连续追问中发现自己是否真的能把原理、取舍和项目经验讲清楚。查看公开源码 ↗